Итак Друзья всем огромный привет, с вами на связи Джон 🔥
Сегодня без воды. Расскажу, как я задолбался писать посты руками и собрал штуку, которая забирает мой час на старте. А дальше две недели работает сама. Систему. Конвейер. Короче, ту самую вещь, ради которой стоит один раз сесть, разобраться и забыть про рутину.
И заранее, ребят. Я не гений. Я не уникальный. Я просто долбил долбил ещё раз долбил три недели весной 2026, пока не понял. Одной кнопки в ChatGPT (ну, или GPT-4 в браузере, или как там у тебя ИИшное называется, суть та же) недостаточно. Нужен полноценный pipeline. А pipeline, если что, это вот пошаговая цепочка процессов: один собрал факты, другой написал черновик, третий проверил факты, четвёртый убрал AI-маркеры. Конвейер. Грубо говоря, конвейер, который пишет за тебя пока ты пьёшь кофе.
Где я был три недели назад
Москва. Веду пару каналов клиентов и собственный канал AI POST X. На один пост уходит 3-4 часа. Собрать факты по теме, написать черновик, переписать с человеческим тоном, проверить факты, найти заголовок, оформить, запостить. Каждый день. Без выходных. К концу месяца. Ноль сил, ноль идей, посты получаются одинаковые. Один в один.
Я попробовал всё, что есть на рынке. Реально всё.
Писал сам по выходным, выгорал к среде. Нанимал двух SMM-щиков по очереди (одного, потом второго когда первый сдулся). У каждого свой голос, не наш, канал расплывался. Подключал ChatGPT в браузере. Получалась AI-каша с em-dash через каждое слово и шаблонными фразами типа «давайте углубимся». Пробовал готовые «AI-копирайтеры» из подписочных сервисов. Они не помнили что мы писали вчера, противоречили сами себе и не знали, что у нас за продукт вообще.
Расскажи в комментариях, узнаёшь ли свою ситуацию. А если думаешь «у меня по-другому, я найму нормального копирайтера и всё решу», напиши, разберём отдельно, почему это не работает дальше пары месяцев.
У меня выходило 2 поста в неделю вместо 7-10, на которые я планировал. И каждый пост стоил либо вечера, либо денег, либо нервов. А чаще всё сразу.
Что случилось
В какой-то момент я сел и попытался собрать список того, чего реально не хватает. Знаешь что я понял? В этом списке не было ни одной фичи, которую можно было бы решить через ещё один промпт. Ни одной. Нужен был не промпт. Нужен был pipeline (тот самый конвейер из 8-9 процессов, я про него в начале говорил, чтобы один писал черновик, другой убирал AI-маркеры, третий проверял на голос бренда).
Через неделю я начал писать его сам. Через месяц получился прототип. Ещё через месяц это превратилось в Контент-комбайн внутри Kontent OS (это, если что, наш модуль для контент-производства, один из четырёх продуктов AI POST X).
Сейчас всё выглядит так: я трачу один час на настройку под бренд, и две недели машина работает сама, мне остаётся 10-15 минут модерации в день.
Сравните: 3-4 часа на пост ручками или 10 минут модерации готового. Не дурно, правда? 😎
Дальше расскажу, как Контент-комбайн устроен внутри и за что именно я плачу себе один час времени.
Чем Контент-комбайн отличается от Редакции новостей
В AI POST X сейчас четыре независимых продукта. Два из них касаются генерации контента: Контент-комбайн и Редакция новостей. Их часто путают, так что сразу объясню разницу.
Контент-комбайн работает изнутри наружу. Источник: твой бизнес-профиль (это база данных о твоём бренде: позиционирование, аудитория, конкуренты, оффер). Выход: посты про тебя, твой продукт, твою экспертизу, твоё мнение. План постов строится исходя из того, на какой стадии осознанности находится твой потенциальный клиент. Это для тех, у кого есть продукт и хочется про него рассказывать.
Редакция новостей работает наоборот, снаружи внутрь. Источник: англоязычные RSS, sitemap, прямые URL (грубо говоря, мы парсим топовые западные блоги, переводим и адаптируем под твой стиль). Выход: переведённые новости в голосе твоего канала. Это для тематических каналов-агрегаторов, новостных проектов, дайджест-каналов.
Оба продукта живут вместе и могут питать один и тот же Telegram-канал. Контент-комбайн делает экспертные посты, Редакция новостей подсыпает свежие новости. Если у тебя экспертный канал, обычно 80% Комбайна / 20% Редакции. Если новостной, наоборот.
Эта статья про Контент-комбайн. Про Редакцию новостей будет отдельный гайд позже. Погнали к шагам.
Шаг 1 · Знакомство с бизнесом · 5 разделов
Это САМЫЙ важный шаг. И его обычно делают наспех. Зря, ляяя, зря, ещё раз зря. От качества этого шага зависит вообще всё, что произойдёт дальше в конвейере.
Знаешь, что бывает если заполнить разделы формулировками типа «инновационная компания, помогающая бизнесу расти»? На выходе будет такой же слоп. Платформа не умеет придумывать смысл за тебя. Она умеет переупаковывать и распределять тот смысл, который ты дал. Дашь говно, выйдет говно. Дашь конкретику, выйдет огонь.
В Контент-комбайне это называется «Глубокое знакомство». Внутри 5 структурированных частей плюс опциональный 6-й, материалы для парсинга (это URL твоего сайта или конкурентов, откуда нейросеть вытащит дополнительный контекст). Иду по каждой.
🎯 Позиционирование
Не «миссия и ценности», а конкретное место на рынке. Что ты делаешь одним предложением на языке клиента. Кому это нужно. Чем отличаешься от 3-5 ближайших альтернатив (включая опцию «вообще ничего не делать»). Какие 2-3 темы готов защищать публично, то есть на чём строится экспертиза. Какие темы НЕ обсуждаешь принципиально: политика, религия, конкретные конкуренты по имени, что угодно.
На выходе должно получиться 200-400 слов, в которых нет ни одного «инновационного» и «уникального». Если ты написал «инновационный», переписывай, ребят. Pipeline (то есть наш конвейер) поймает это как маркер слабой формулировки, и качество контента просядет. А просядет качество, просядут охваты. А просядут охваты, будешь сидеть и думать «че я не так делаю». Не надо так.
👥 Персоны аудитории
Не сегменты типа «B2B-руководители 30-45 лет», а живые персоны с именем и контекстом. Я обычно описываю трёх реальных клиентов, которых знаю в лицо. Что у этого человека болит сейчас. Что он пробовал раньше и почему это не сработало. Какие у него возражения, когда он смотрит на наш продукт. Какие триггеры его убеждают.
Чем конкретнее персоны, тем точнее план постов. У платформы появляются якоря: «этот пост для Сергея, который уже знает что у него проблема, но сомневается что нашим способом её можно решить». Без таких якорей контент скатывается в общие рассуждения. А общие рассуждения никого не цепляют. Никого. Совсем. Реально совсем никого.
🥊 Конкуренты
Не список «у нас лучше потому что мы лучше». Это вообще не работает. Нужна честная карта. Кто играет на той же поляне. В чём они объективно сильны. В чём ты объективно сильнее. Где их подход просто отличается, без оценки кто лучше.
Этот раздел работает на двух уровнях. На уровне планирования конвейер избегает прямого сравнения себя с конкурентами по именам (это плохо для tone of voice, то есть для голоса бренда: выглядит как чмо, если выражаться peer-tone). На уровне контента модель использует знание о конкурентах, чтобы писать про категорию в целом, не упоминая бренды. Не «мы лучше чем X», а «есть подход, который делает Y, и в нём есть слабое место Z, мы решаем иначе».
Чувствуешь разницу? Первое: конфликт и низкий статус. Второе: экспертиза и высокий статус. Любой адекватный клиент это считывает за секунду.
⚡ Pain → Message → CTA
Это самый недооценённый раздел и одновременно самый важный с точки зрения конверсии. Здесь ты описываешь цепочки: какая конкретная боль клиента, как мы её формулируем в наших словах, какой следующий шаг мы предлагаем сделать (это и есть CTA, то есть call-to-action, или по-нашему «куда нажать»).
Пример из нашего профиля. Pain: «нанял SMM-щика, плачу 50к, выходит 2 поста в неделю, канал не растёт». Message: «проблема не в человеке, проблема в том, что задача требует pipeline, который один человек не вытянет физически». CTA: «настроить Контент-комбайн за час и получить план на 2 недели вперёд бесплатно в триале».
Когда таких цепочек 5-7 штук, у конвейера появляется чёткое понимание, зачем вообще писать каждый конкретный пост. Не «контент ради контента», а с понятной логикой движения клиента к покупке. Это огромная разница. Огромная-огромная.
📌 Контент-столпы
Три-пять ключевых тем, на которых строится твоя экспертиза. Не теги, а большие смысловые области. У нас это: автоматизация контент-производства, голос бренда и его удержание в AI-генерации (то есть когда пишет нейросеть, а звучит как ты, а не как ChatGPT), лестница Ханта в практике B2B-продаж, экономика контент-маркетинга.
Каждый пост должен сесть на один из этих столпов. Если пост не садится, это либо плохой пост, либо столп забыли описать. Платформа отслеживает баланс между столпами и не даёт случайно 80% времени писать про одну тему. Это самое тонкое место в SMM, на котором горит куча каналов: эксперт начинает повторяться, аудитория выгорает, охваты падают, отписки растут. Контент-комбайн страхует от этого автоматически.
Дополнительно · сайты для глубокого анализа
Если у тебя есть свой сайт или сайты конкурентов, можно подкинуть URL. Платформа их распарсит и достанет дополнительный контекст: формулировки которые ты уже используешь, частые возражения с FAQ, описания продуктов. Это сильно ускоряет настройку голоса бренда на следующих шагах.
Делать или не делать, твой выбор. Я бы рекомендовал делать ВСЕГДА, потому что это бесплатные данные, которые ты не запоминал руками. Грех не использовать.
Шаг 2 · Что происходит до того как появится первый пост
Это та часть, которую обычно скрывают за маркетинговым «AI напишет за вас контент». На самом деле между «нажать кнопку» и «получить готовый пост» проходит цепочка из 8-9 процессов внутри pipeline (того самого конвейера, который и есть наша магия). Каждый процесс делает одну задачу и передаёт следующему. Пройдусь по ним в порядке исполнения. Готовь чай, будет интересно.
1️⃣ Анализ бизнес-профиля. Отдельный процесс разбирает всё, что ты заполнил в 5 разделах, валидирует на полноту и формирует внутреннее представление бренда. Если каких-то частей нет или они слишком общие, платформа предупредит и предложит дозаполнить. Без этого все следующие шаги работают плохо. Реально плохо.
2️⃣ Анализ конкурентов и сайтов. Если ты подкинул URL, запускается парсинг (это просто извлечение текста и структуры со страниц). Из конкурентских сайтов извлекаются их формулировки и подходы, чтобы не повторять. Из твоего сайта твои же тексты, чтобы голос бренда строился не с нуля, а на том, что у тебя уже есть.
3️⃣ Подтягивается память. Это ключевая вещь, ради которой я лично делал платформу с нуля. Платформа смотрит, что ты публиковал раньше: какие темы поднимал, какие тезисы защищал, в каком голосе писал. Эта информация подмешивается в каждый следующий шаг как контекст. Это значит, что Контент-комбайн не забывает, что говорил вчера. Не противоречит сам себе. Не повторяется. Подробнее про память будет ниже отдельно. Это вообще главная фишка.
4️⃣ Рубрикатор формирует темы. Процесс, который превращает бизнес-профиль в конкретный список тем для постов. Опирается на 6 стадий лестницы Ханта (это маркетинговая модель осознанности клиента, тоже разберу ниже) и распределяет план так, чтобы канал не превращался в один большой sales pitch (то есть в бесконечное «купи купи купи») и не скатывался в общеобразовательный (где «купи» вообще не звучит и канал не приносит денег).
5️⃣ Раскладка по форматам. Темы есть, нужно решить, какая тема в каком формате выйдет. Один и тот же материал можно подать как короткое наблюдение, как длинный разбор, как чек-лист, как полемику. Этот процесс выбирает формат под тему и под стадию воронки. На выходе получается план типа «вторник 11:00 короткое наблюдение по столпу автоматизации на стадии 1, четверг 18:00 разбор кейса по столпу голоса бренда на стадии 3», и так далее на две недели вперёд.
6️⃣ Writers пишут конкретные форматы. Здесь появляется первый текст. Под каждый формат работает отдельный специализированный процесс (мы внутри называем их writers, то есть «писатели»): один умеет в короткие наблюдения, другой в разборы, третий в чек-листы, четвёртый в личные истории. Это сделано так потому что у разных форматов разная структура, и общая модель тратила бы много на её каждый раз восстанавливать. Лучше специализация.
7️⃣ Гумангизатор убирает AI-маркеры. После writers текст проходит через отдельный процесс, который ищет признаки AI-генерации: em-dash «—» там где не надо, шаблонные «давайте углубимся», «является/представляет собой», тройные генерики типа «быстро, удобно, надёжно». И переписывает их на естественный язык. Это критичный шаг. Без него тексты звучат как все остальные тексты в Telegram, написанные через ChatGPT. А все остальные тексты в Telegram уже задолбали всех. Не надо так писать.
8️⃣ Критик финальной проверки. Последний процесс перед очередью на модерацию. Проверяет: соответствует ли пост профилю бренда, не противоречит ли тому что мы говорили раньше, попадает ли в нужную стадию воронки, выдержан ли голос. Если хоть один критерий не сошёлся, пост возвращается на переписывание. До тебя неудачные версии не доходят. Никогда.
9️⃣ Модерация. На этом шаге включаешься ты. Дальше про неё отдельно.
Вся эта цепочка для одного поста занимает 30-60 секунд. Для плана на 2 недели (14 постов) около 10 минут. Ты её не видишь, она крутится в фоне. Пьёшь кофе, выходит готовый план.
Поделись в комментариях, хотел бы себе такую штуку или нет. А если думаешь «ну это же тот же ChatGPT просто в обёртке», напиши, разберём почему это вообще другая лига.
Шаг 3 · Память бренда (главная фишка)
Готовые решения не помнят, кто ты, что писал вчера и о чём договорился. Каждая генерация для них как первая. Тебе приходится каждый раз объяснять заново: я делаю SaaS для автоматизации контента, моя аудитория, предприниматели и SMM, голос у меня peer-tone (то есть на равных, не премиум-снобство), я уже писал три поста про память бренда, не повторяй меня. Каждый. Чёртов. Раз.
В Контент-комбайне память устроена как граф знаний (это структура данных, где каждая сущность это узел, а связи между ними рёбра. Звучит сложно, но смысл простой: память помнит не только что было сказано, но и кто с кем связан). Каждый опубликованный пост раскладывается на атомы:
Сущности. Упомянутые продукты, компании, люди, концепции.
Тезисы. Какие утверждения ты сделал, что назвал хорошим, что плохим.
Voice patterns. Как ты строишь фразы, какие слова любишь, какие эмодзи используешь, как длинно пишешь.
Всё это уходит в граф памяти бренда. И когда пишется новый пост, память сначала проверяет:
🔥 Не противоречит ли этот пост тому, что мы говорили раньше?
🔥 Не повторяем ли мы те же тезисы, что в постах за последние 30 дней?
🔥 Сохраняем ли мы тот голос, который у нас уже сложился?
Если хоть одно «нет», память подкидывает в конвейер сигнал «перепиши с учётом X». В результате через 3 месяца канал ЗВУЧИТ как канал, а не как сборная солянка из ста промптов в ChatGPT. Это огромная разница. Огромная-огромная.
Вот это, ребят, главная штука, ради которой стоит идти в Контент-комбайн, а не пытаться допилить готовый AI-копирайтер своими промптами. Промпты не масштабируются. Память масштабируется. Прозеваешь этот момент, будешь как все, потом удивляться почему канал не растёт.
Шаг 4 · Контент-план через лестницу Ханта
Лестница Ханта это маркетинговая модель из 6 стадий осознанности клиента (придумал американский маркетолог Бен Хант, отсюда и название):
1. Безразличие. Нет проблемы.
2. Осведомлённость. Есть проблема, не ищу решение.
3. Сравнение решений. Ищу как решить.
4. Выбор продукта. Выбираю между конкретными.
5. Покупка. Готов купить.
6. Retention. Уже купил, как удержать.
90% каналов делают только стадию 5: продают, продают и ещё раз продают. А аудитория на этом этапе составляет 3-5% от общей. ВСЯ остальная аудитория сидит на стадиях 1-4 и от агрессивных продаж просто отписывается. Это огромная ошибка. Огромная.
Контент-комбайн распределяет план так: 30% постов на стадии 1-2 (привлекаем тех, кто пока не осознал проблему), 40% на стадиях 3-4 (прогреваем тех, кто уже сравнивает), 20% на стадии 5 (закрываем горячих), 10% на стадии 6 (удерживаем клиентов). Это рабочая пропорция для B2B SaaS, она калибруется под твою специфику.
Когда план построен, посты на разных стадиях НЕ перемешиваются хаотично. Идёт логика прогрева. Сегодня даёшь identification-кейс (стадия 2, пост про боль которая болит у читателя), завтра разбор «как мы решаем» (стадия 3), послезавтра кейс клиента (стадия 4), через 2 дня sales-пост (стадия 5). Аудитория плавно движется по воронке, вместо того чтобы метаться между «мы крутые» и «купи сейчас».
Шаг 5 · Голос бренда
После того как конвейер написал черновик, его проверяет ещё один процесс на соответствие голосу бренда. Здесь два уровня.
Первый уровень: voice patterns из памяти. Какие слова ты часто используешь? Какие НЕ используешь? Какая средняя длина предложения? Сколько эмодзи на пост? Используешь ли мат через цензур-через-символ? Используешь ли «ребят»? Открываешь ли пост слоганом или сценой? Всё это вытаскивается из твоих прошлых постов и проверяется на каждый новый.
Второй уровень: anti-AI-маркеры. Em-dash «—» отрезаем. «Давайте углубимся» переписываем. «Является» / «представляет собой» заменяем на «это». Шаблонные триплеты типа «быстро, удобно, надёжно» выбрасываем в утиль и заменяем на твои реальные усилители («огромный», «обалденный», «реально крутой»). Список AI-маркеров у нас 50+ паттернов и пополняется.
В результате текст звучит как ТЫ, а не как искусственный интеллект. Это, ребят, вообще другая лига. Реально другая.
Шаг 6 · Модерация
После всех этих шагов готовые посты попадают в очередь на модерацию. Ты заходишь утром, видишь 14 постов на 2 недели вперёд. Каждый с указанием даты, времени, столпа, стадии воронки.
Дальше три варианта по каждому посту:
✅ Опубликовать как есть.
✏️ Открыть редактор и доправить.
❌ Удалить и перегенерировать (платформа прогонит новый прогон конвейера).
На каждый пост 30-60 секунд внимания. 14 постов это 10-15 минут в день. Это вся твоя ежедневная работа с каналом. Всё.
Сравните, где 3-4 часа на пост ручками, а где 10 минут на модерацию готового. Не дурно, правда? 😎
Шаг 7 · Автоматизация и расписание
Когда модерация прошла, посты уходят в очередь публикации. Telegram-бот привязан к твоему каналу через токен (это, грубо говоря, ключ доступа который Telegram выдаёт боту, чтобы он мог постить от имени канала) и выкладывает посты по расписанию.
Ты можешь спать, ехать в отпуск, валяться на диване, работать с клиентами. Посты выходят сами.
Если что-то пошло не так: Telegram API упал, токен протух, канал заблокировали, приходит уведомление. Пост ставится на паузу, ничего не теряется. Ты разбираешься, нажимаешь «повторить», публикация продолжается.
Что мерить
Я меряю четыре штуки. Каждый понедельник смотрю свод за неделю.
🔥 Engagement rate (это просто отношение лайков, комментариев и репостов к охвату). Должен расти. Если падает, что-то не так с тематикой или голосом.
🔥 Время от подписки до первого ответа в комментариях. Если новые подписчики молчат, контент не попадает в их боль, нужно править раздел «Персоны».
🔥 Количество CTA-кликов (то есть сколько людей нажали кнопку «триал», «демо», «расчёт»). На финансовых столпах план постов работает. Если кликов мало, нужно править Pain → Message → CTA цепочки.
🔥 Отписки в день. Если больше 0.5% от подписчиков, что-то не так с тональностью или частотой. Возможно постим слишком много продаж, или голос ушёл в premium-снобство, ребята уходят.
Всё это есть в админке Kontent OS, не нужно отдельно собирать. Открыл, посмотрел, внёс правки в профиль если что, и поехали дальше.
С чего начать
Знаешь, что я понял за эти три недели разработки? Разница между мной и теми, кто сейчас в точке «час за часом писать руками», не в способностях. Разница в действии. Я взял идею и стал её делать. А кто-то до сих пор думает думает ещё раз думает «попробовать или не попробовать».
Тебе автоматизация контента нужна? Реально нужна?
Тогда вот что делать:
1️⃣ Заходишь на aipostx.ru, забираешь триал. Бесплатный, 14 дней.
2️⃣ Открываешь Kontent OS, потом Контент-комбайн, потом Глубокое знакомство.
3️⃣ Заполняешь 5 разделов профиля. Час времени.
4️⃣ Запускаешь рубрикатор. 10 минут и план на 2 недели готов.
5️⃣ Жмёшь «Генерация», пьёшь кофе, модерируешь готовое.
Если хочешь, чтобы я лично разобрал ТВОЮ ситуацию и подсказал, на чём фокусироваться при заполнении профиля, пиши в личку «хочу разобраться». Без курсов, без воды. Просто пошагово, как я делал сам.
Расскажи в комментариях, что зашло. А с чем не согласен, напиши, разберём.
С вами был Джон. Жму руку 🤝
Запустите такую же контент-машину для своего бренда
Auto-translate · Память бренда · Лестница Ханта. 3 дня триала без карты.
Запустить за 3 минуты